数学学的好报什么专业

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本文目录一览：

• 1、数学学的好报什么专业
• 2、国内哪些高校的数学与应用数学专业比较好？
• 3、世界上哪些大学计算神经科学比较好

数学学的好报什么专业

数学学得好，可以选择以下专业：
1. 应用数学：该专业主要研究数学在现实生活中的应用，如统计学、计算机科学、物理学等。

2. 计算数学：计算数学是研究用计算机解决数学问题的学科，涉及数值分析、算法设计、计算机图形学等领域。
3. 数学物理：数学物理是研究数学与物理学的交叉领域，涉及到量子力学、热力学、统计力学等问题。
4. 概率论与数理统计：该专业主要研究随机现象的规律性，以及如何利用数学方法对随机现象进行预测和推断。
5. 数学建模：数学建模是将现实世界的问题转化为数学模型的过程，并利用数学方法求解问题。
6. 运筹学与控制论：该专业研究如何在有限资源和条件下做出最优决策，如物流管理、生产调度等问题。
7. 计算几何：计算几何是研究如何用数学方法解决几何问题，如计算物体的形状、大小、位置等。
8. 数学游戏与设计：该专业研究如何将数学原理应用于游戏设计与开发中，如策略游戏、数学谜题等。
9. 数学教育：数学教育专业主要研究如何将数学知识传授给学生，包括数学课程设计、教学方法等方面。

10. 数学哲学：数学哲学是研究数学的本质、意义和价值，以及数学与逻辑、认识论等方面的联系。
这些专业都需要具备一定的数学基础，如果你对某个领域特别感兴趣，可以考虑选择相关的专业。同时，数学学得好也有助于在其他领域取得更好的成绩，如计算机科学、物理学、经济学等。
数学好的人最适合学什么专业？有用的专业？
对高中生而言，全能型的学生并不多，毕竟高中的课程真的很难，不同的科目侧重点不一样，比如语文注重文字方面的能力、数学就是逻辑及理解能力、历史就是记忆力。在高中，你没有选择的余地，无论喜欢与否，你都得去学习，但是在大学就不一样了，你可以扬长避短，选择自己擅长并且感兴趣的专业，建议数学成绩好的同学可选择以下几个专业，不要埋没了自己才华！
应用数学专业
如果数学成绩突出的话，首选当然是数学专业了。有人说，高中的数学与大学的数学完全不一样，甚至没太大关联！确实不一样，但万宗不离其本，你既然能学好高中数学，当然也可以将大学数学学到极致。
选择数学专业，未来的可能性是很大的，毕业后从事的行业都非常的“高大上”，比如航空航天、生物医疗、人工智能等。
物理专业
相信各位同学也都发现了，只要数学好的同学，物理基本上都很好（特殊情况除外）。其实说白了，数学物理都需要依靠理解能力以及思维逻辑能力，所以数学学的好，也可以报考物理专业。
相对来讲，物理专业的就业范围更广一些，在社会上，受到的依靠度更高一些，比如在材料领域、电子信息技术领域都非常依赖物理专业的人才，而这些行业在当下都是潮流行业，急需相关的专业人才，所以从数据上显示，物理专业毕业生就业率很高且薪资待遇高。
统计学专业
统计学是应用数学的一个分支，因此与数学息息相关，在大学期间，统计学专业的主干学科就就包括数学。

随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。因此统计学的就业面很广，各行各业的统计师、分析师、大数据分析师都可以胜任，另外统计学专业生在报考公务员时也有优势。
信息与计算科学专业
在信息时代下，该专业的毕业生不应该为找工作发愁，更多的考虑应该是：如何挑选一个好工作？
信息与计算科学专业的就业范畴虽然不大，但需求量却很大，主要集中在IT企业里，主要从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等。工资待遇高，工作环境好，基本上都是资本雄厚的大企业。近几年，国内各大知名IT企业都在“提前预约”名校里信息与计算科学专业的学生。
这个专业真的是一个王牌专业，但不建议每个人都选择，毕竟要想学好它，首先需要具备良好的数学基础，在此基础上，还要熟练的使用计算机，这样才能在行业里立足。

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国内哪些高校的数学与应用数学专业比较好？

我是 林大数学系 的...

实话说林大的数学系一般，但我不知道为什么在 黑龙江 省招生的分数特别高。我有一个老师叫做隋振璋副教授，他是 复旦数学系 毕业的，所以就有必要说一下复旦数学系了

1.复旦大学

复旦的数学系：

复旦大学数学系教材包括：

《数学分析》、 《常微分方程》、《复变函数论》、 《实变函数与泛函分析》、 《微分几何》 《高等代数学》、 《抽象代数学》

对比我们林大的数学系，他们学的和我差不太多，但是每一个学科的课时差距甚远， 《实变函数与泛函分析》 我们只学一个学期，还是分单双周上，很多内容无法讲的精细，导致这一科在本来就难上加难的基础上更加的 困难 ，复旦就不一样了，他们的 课时比我们要长 。

2.北京大学

北大我就不用多介绍了，自古就十分牛，都说清华工科厉害， 北大理科厉害 ，作为理科中 王中王 数学，自然更厉害。

3.哈工大

为啥要介绍工大数学系呢，因为上面两个学校都是 神仙学校 ，一般人根本无法触及，工大作为 东北少有的尖端985院校 ，虽然数学不是最厉害的，但是作为很多学 数学专业考研 的人的目标 还是不错的，相比工大的王牌计算机，理科类的数学 性价比很高 ，工大的数学系是 全国 前十 的

以上就是我认为比较好的学校了，如果你是大神，那就前两个，一般人可以自己努力冲刺一下工大。

世界上哪些大学计算神经科学比较好

哈佛大学除享誉世界的医学、法学研究生院和商学院外，在生物、化学、数学、文学及政治科学等专业也名闻遐迩。在最新的USNEWS上，哈佛大学全美排名第一的专业有12个，大大超出排名第二的普林斯顿大学（7个）。

这些排名最牛专业分别为：

代数/数字理论/代数几何（Algebra/Number Theory/Algebraic Geometry），
几何学（Geometry），
生物化学/生物物理/结构物理学（Biochemistry/Biophysics/Structural Biology），
免疫学/传染病（Immunology/Infectious Disease），
神经系统科学/神经生物学（Neuroscience/Neurobiology），
管理科学（Management），
细胞生物学（Cell Biology），
微生物学（Microbiology），
分子生物学（Molecular Biology），
有机化学（Organic），
商学院2008年综合排名（MBA），
经典文学（Classics），
音乐（Music）。

麻省理工大学（MIT）：“最牛专业”数量第一

麻省理工大学（MIT）依然是美国理工科领域的霸主，在物理、化学、数学、计算机科学、电子工程、材料工程、机械工程等最牛专业数量多达23个，几乎是综合排名第一的哈佛学校的两倍。

这个理工科王国的最牛的专业分别是：

物理学（Physics），
化学（Chemistry），
数学（Mathematics），
工程学院，
核能物理（Nuclear），
核能工程（Nuclear Engineering），
量子物理学（Quantum），
等离子学（Plasma），
无机化学（Inorganic），
化学工程（Chemical Engineering），
材料工程（Materials Engineering），
离散数学（Discrete Mathematics and Combinations），
计算机原理（Theory），
计算机工程（Computer Engineering），
计算机科学（Computer Science），
人工智能（Artificial Intelligence），
电子工程/通信工程（Electrical/Electronic & Communications），
机械工程（Mechanical Engineering），
航空航天工程（Aerospace/Aeronautical/Astronautical），
生产管理（Production/Operations），
物流管理（Supply Chain/Logistics），
(商科)信息档案系统（Information Systems），
遗传学/基因学（Genetics/Genomics/Bioinformatics）。

斯坦福大学（Stanford University） ：“最牛专业”优势最集中

斯坦福大学综合排名第四，拥有排名第一的最牛专业是12个，在常春藤学校云集的TOP20中乍一看好像并没有什么特别引人注目的地方，但是，斯坦福大学排名前十的专业竟然有63个，是TOP20中专业优势最集中的学校。其中排名一的“最牛”专业12个，排名第二的专业15个，排名第三的专业8个，排名第四的专业7个，排名第五的专业6个，排名第六的专业3个，排名第七的专业6个，排名第八的专业3个，排名第九的专业2个，排名第十的专业1个。

其中，排名第一的“最牛专业”为：

物理学（Physics），
化学（Chemistry），
生物科学（Biological Sciences），
比较文学（Comparative Literature），
数学统计学（Statistics），
地质学（Geology），
遗传学/基因学（Genetics/Genomics/Bioinformatics），
计算机科学（Computer Science），
机械工程（Mechanical Engineering），
石油工程（Petroleum Engineering），
航空航天工程（Aerospace/Aeronautical/Astronautical），
环境卫生工程（Environmental/Environmental Health Engineering）。

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