美国加州大学伯克利分校数据科学专业怎么样？

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本文目录一览：

• 1、美国加州大学伯克利分校数据科学专业怎么样？
• 2、美国金融工程专业很强的大学有哪些
• 3、加州大学伯克利分校本科专业设置

美国加州大学伯克利分校数据科学专业怎么样？

专业介绍
数据科学专业包括技术基础、人类环境和伦理的研究，以及二十多个重点领域或应用领域。数据科学辅修课程设计灵活，为各种专业的学生提供服务。

数据科学专业和辅修课程是为了应对日益增长的学生、教师、企业和社会需求，数据几乎在生活的所有方面都呈指数增长。这种转变产生了大量尚未满足的毕业生需求，这些毕业生不仅在技术上精通数据分析，还知道如何负责地收集和管理数据，并利用数据做出决策和发现，批判性思考，并有效沟通。
数据科学学士,设计与整个大学的教师合作,投资学生深度技术知识,专业知识如何应用这些知识在他们选择的字段,并了解社会和人类环境和伦理的影响如何收集数据,分析和使用。这种结合使毕业生能够帮助为一系列紧迫的挑战提供信息和制定解决方案，从让行业适应新的数据世界，到扩大教育学习，到帮助社区从灾难中恢复。
培养目标
数据科学将计算推理和推理结合在一起，以关于现实世界某些方面的数据为基础得出结论。数据科学家来自各行各业、研究领域和背景。他们共同欣赏数学和科学思维的实际应用，以及计算的能力，以理解和解决问题的商业、研究和社会影响。

数据科学学位课程使学生能够从背景下的数据中得出合理的结论，使用统计推理、计算过程、数据管理策略、领域知识和理论。学生学习在科学和实践的背景下，通过调查过程的完整周期来进行数据分析。他们还将深刻理解影响计算和数据技术工作的人类、社会和机构结构和实践，理解数据、数据分析、机器学习、人工智能和计算如何渗透和塑造我们的个人和社会生活。
重点研究领域
应用数学与建模、商业和工业分析、认识、计算生物学方法、分子和基因组生物学中的计算方法、数据艺术与人文、生态与环境、经济学、环境、资源管理和社会、进化与生物多样性、地理空间信息与技术、人类生物学、人类和人口健康、人类行为与心理学、社会不平等、语言科学、分子生物学和基因组学、神经科学、组织与经济、哲学基础：证据与推理、哲学基础：思想、道德和机器;物理科学分析、定量社会科学、机器人、科学、技术和社会;社会福利、健康和贫困;社会政策和法律、可持续发展与工程、城市科学。

美国金融工程专业很强的大学有哪些

1、加州大学伯克利分校
伯克利是美国公立第一的大学，在西部仅次于斯坦福。伯克利的金融工程是设在Haas商学院里的，重视实践，毕业生就业非常好。一般来说是需要有三到五年工作经验。
2、卡耐基梅隆大学 计算机金融
卡耐基梅隆的计算机科学是全美第一的，所以它的金融工程和计算机联系非常紧密。此课程比较重视计算机编程能力和金融实践，会面试申请人，申请难度很大。
3、哥伦比亚大学和纽约大学
哥伦比亚大学是常青藤名校，而且对中国留学生比较友好，所以是申请热门。它的金融工程设在工学院下，课程重视实践，对申请人的学术背景要求比较严格，最好是数学背景。
4、伊利诺伊理工大学
伊利诺伊理工大学是美国著名的期货期权交易中心，这个学校没有专门的金融工程专业，但是它的金融市场专业下设的一个研究方向就是金融工程，在美国专业排名第九，而且学费和生活费相对低廉，是个非常好的选择。
5、肯特州立大学
学校里专门设有金融工程实验室。

加州大学伯克利分校本科专业设置

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加州大学伯克利分校本科专业设置

艺术史
生物化学与分子生物学
墨西哥裔美国人研究
人类学
汉语
舞蹈与表演研究
比较文学
发展研究
遗传学、基因组学和发展
性别与女性有机体研究
电影与媒体
法语
和平与冲突研究
政治经济学
政治学
物理
计算机科学
化学工程
化学生物
生物工程
大气科学
地球与行星科学
荷兰研究
环境地球科学
哲学
近东语言与文学
神经生物学
运筹与管理科学
能源工程
环境工程
土木工程
电气工程
艺术实践
古典文明
认知科学
凯尔特研究
海洋科学
环境经济学与政策
英语
民族问题研究
媒体研究
意大利研究
分子与细胞生物学
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斯拉夫语言与文学
斯堪的纳维亚研究
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亚洲研究
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